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近日，开普云“基于AI Agent的员工数智化转型工作台”方案获得北京市经济和信息化局“信息软件企业行业模型首方案奖励”，该方案是大模型技术在党政机关及国有企业领域首次落地实践，有效推动AI从技术能力向业务效能转化，为行业数字化树立了可复制的标杆。
“首方案奖励”是北京市高精尖产业发展项目资金支持的方向，旨在鼓励企业在重点行业中率先突破典型场景、实现“首用、真用”并具备实效的优质解决方案。该政策对推动行业模型落地、构建伙伴协同机制具有明确的示范引导作用。
精准剖析问题，构建转型方法论
当前，企业在推进数字化进程中普遍面临数据分散、现有数据无法支撑AI应用、内部知识无法共享、缺少个性化AI工具及数据安全等多重挑战。
针对这些问题，开普云提出建设基于AI Agent的员工数智化转型工作台。公司围绕内部办公及管理决策场景，建设基于大模型技术的智能体平台底座、智能化应用工具集（AI助手）、智能高效的员工超级助理及数字人等产品服务，为员工创造智能高效的工作环境，提升服务质量与效率，将智能化贯穿业务全链条。
方案依托Agent-Tools模式构建智能体，实现全流程自动化与智能化管理，形成可复制的企业数字化转型方法论。
多元建设内容，打造全方位支撑
为全面支撑企业AI数字化升级，该方案涵盖六大核心部分，各模块协同联动，形成全方位支撑能力：
大模型智能体平台底座：为上层智能应用建设提供模型配置、知识检索增强及智能体搭建工具，通过可视化拖拉拽的方式，满足智能应用快速搭建、部署、发布需要。
企业专属知识库：实现各业务领域知识数据的分类建库与数据接入，具备知识库权限管理并与智能体平台无缝连接，为各类智能化应用工具提供数据支撑。
智能化应用工具集（AI助手）：智能问答、数据智能体（DataAgent）、公文写作、长文生成、解读分析等智能助手应用堆财网，构建决策流程助手和资产管理助手智能化标杆应用场景，推动AI技术与实际业务需求的深度融合。
智能化应用平台：提供面向具体用户的个性化应用门户开发拓展能力，支持基于智能化应用的原子能力实现不同用户前端应用门户定制化拓展。
员工超级助理服务：集成到企业现有的 OA 等业务系统中的嵌入式问答助手，并与个人及企业知识库相连接，提供内部知识问答、任务检索和创建等交互式服务，提高知识共享及业务流转效率。
数字人服务：提供一个虚拟数字人形象提供交互式数字人问答服务，支持通过语音问答、文字对话等互动功能。
落地集智未来，形成“场景-技术”双向赋能模式
该方案在北京集智未来人工智能产业创新基地实际落地。集智未来作为联合体单位及需求方，提出核心诉求和场景支撑。开普云则基于场景痛点研发定制化AI产品，双方共同构建了“场景牵引+技术赋能”的双向赋能闭环，形成了“园区搭台、企业唱戏”的协同创新机制。
这一模式不仅实现了技术供给与产业需求的精准对接，更探索出了一条可复制、可推广的企业数智化转型路径，为AI技术在更多行业场景中的规模化落地提供了示范样本，展现出推动新质生产力发展的实际价值。
广泛应用场景，提升办公决策效能
目前，该方案已在多个实际业务场景中落地应用，凭借其AI智能化能力，为企业办公效率与决策质量带来显著提升：
在日常办公场景中，智能问答可3秒内快速检索海量信息并回复答案，日均处理超500次咨询；文档解读助手将报告研读时间压缩70%，要点提取准确率达95%；公文写作助手能分钟级生成规范初稿；资产管理助手实现国有企业复杂的资管类业务的精准解答；长文生成助手可输出10万字文本，要素覆盖98%；数字人问答则通过模拟演示，实时解答疑问，有效提升培训效率。
在管理决策场景中，决策流程助手通过明确各环节要求和时间节点，辅助管理者快速判断，有效缩短决策周期，解决流程混乱问题。DataAgent构建指标语义层，实现企业内部多个异构数据平台中数据的灵活查询、高级计算与归因分析，并能自动生成可视化报告，为领导决策提供清晰、可靠的数据支撑，提升决策的科学性与针对性。
在内部应用搭建场景中，借助智能体中台，开发者无需复杂代码编写，通过可视化拖拽的低代码模式，像搭建积木般组合模型能力、知识库、插件等组件，可将开发周期压缩至2-3周，效率提升70%。
该方案作为党政机关及国有企业领域中“首用、真用”的标杆案例，具备跨产品整合能力与显著实效，契合北京市对行业模型首方案的各项要求。未来堆财网，该模式有望在金融、能源、教育等更多关键领域中推广，进一步助力构建面向未来的AI新质生产力。
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